区块链如何提升公司的财务能力[财务区块链技术的5个挑战]

本文目录一览：

• 1、请问区块链技术能和财务共享中心结合在一起使用吗?
• 2、区块链在金融领域的潜在应用场景有哪些?
• 3、区块链与人工智能究竟谁会是财务工作的终结者呢
• 4、你觉得区块链技术可以解决会计上哪些问题?

请问区块链技术能和财务共享中心结合在一起使用吗?

这个当然是可以的 首先，区块链实际上就是一个的数据库或者说是一种去中心化的数据库，一切的技术单元都是为了更好的维护好这个公共数据库。

财务共享服务中心（FinancialShared Service Center，简称FSSC）是近年来出现并流行起来的会计和报告业务管理方式。它是将不同国家、地点的实体的会计业务拿到一个SSC（共享服务中心）来记账和报告，这样做的好处是保证了会计记录和报告的规范、结构统而且由于不需要在每个公司和办事处都设会计。

随着比特币等加密货币的出现，这个经过时间考验的金融框架完全有可能被改变。利用区块链的力量，通过这种新的基于数据货币的崛起，整个钱的概念都被颠倒过来了。尽管我们目前对货币的理解在过去的几十年里已经发生了变化，这要归功于信用卡和法定货币，但加密货币是这一进化过程中合乎逻辑的下一步。

区块链在金融领域的潜在应用场景有哪些?

1、区块链技术在金融领域的潜在应用场景主要包括以下几个方面： 数字货币：区块链技术最初的应用之一是数字货币，如比特币。这种技术允许在没有中央银行或金融中介的情况下进行交易，从而降低了交易成本并提高了效率。 跨境支付：区块链技术可以简化跨境支付流程，减少交易时间并降低费用。

2、区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用价值。将区块链技术应用在金融行业中，能够省去第三方中介环节，实现点对点的直接对接，从而在大大降低成本的同时，快速完成交易支付。

3、支付清算 支付清算领域是区块链技术另一个重要的应用场景。区块链能够提供一个更快、更低成本的支付系统，通过去除或减少中间环节，实现即时的资金结算。 数字资产管理 随着数字资产的兴起，区块链技术为数字资产管理提供了新的可能性。

4、区块链技术是现实（实体）与虚拟之间的桥梁，通过区块链技术可以对现实世界在虚拟世界里进行再造、重构和新定。

5、金融领域：在金融行业中，区块链技术展现出巨大的应用潜力。例如，在国际汇兑、信用证处理、股权登记以及证券交易所等方面，区块链能够实现点对点的直接交易，消除第三方中介，显著降低成本，并提高交易支付的速度。 物联网与物流领域：物联网与物流的结合是区块链技术的天然应用场景。

区块链与人工智能究竟谁会是财务工作的终结者呢

1、所以说，区块链这个技术呢，并不能替代财务会计的很多功能，也不能够帮助我们去做决策分析这样的事情，区块链技术即使成熟了也不可能独立对财务产生深刻影响，区块链更多的影响是在思想和流程方面。

2、人工智能、数据科学家和区块链技术专家都是当前热门和前景较好的职业领域，但具体就业前景的好坏还需要考虑市场需求、行业发展趋势和个人技能等因素。以下是对各个领域就业前景的简要概述：人工智能（AI）：AI 技术在各个行业都有广泛的应用，包括医疗、金融、制造、交通等。

3、人工智能只能替代会计核算和预算工作的部分工作。这些都是固定的标准和程序。管理会计即财务管理部分绝大部份都是灵活多变，人为因素占相当的比重，人工智能是解决不了的。

4、SingularityNET 将区块链和人工智能结合起来，创建更智能、分散的人工智能块链网络，可以托管不同的数据集。通过在区块链创建一个应用编程接口，它将允许人工智能代理之间的相互通信。因此，不同的算法可以建立在不同的数据集上。数据保护 人工智能的发展完全依赖于数据的输入我们的数据。

你觉得区块链技术可以解决会计上哪些问题?

区块链分布式数据库，在企业会计信息系统中能实际应用。区块链分布式数据库好比是一个公共账本，自然应该可以记录企业会计信息。任何需要保存的信息都可以写入区块链，也可以从里面读取，所以它是数据库。一种共享的、分布式数据库技术，可以通过分布式数据库来识别、传播和记载信息的智能化对等网络。

区块链在支付领域：金融机构特别是跨境金融机构之间的对账清算、结算等成本较高，也涉及了很多手工流程；区块链技术应用可以降低金融机构间的对账成本及争议解决成本，显著提高支付领域的效率，同时金融机构更容易处理小额跨境支付业务，有助于普惠金融业务的实现。

人工智能技术：通过应用人工智能技术，可以增强会计引擎的自动化处理能力，例如自动识别和分类财务数据，自动生成会计凭证等。这些自动化处理能力可以提高财务管理的效率和准确性，减少因人为错误而引起的财务风险。

人工智能可以通过自动分类，整理，分析和处理数据，减少人为错误并提高工作效率。区块链技术可用于验证和记录交易，并帮助确保交易的透明性和安全性。大数据分析技术可用于预测趋势，制定决策，识别风险，并提供更精确的财务分析和预算。